Patrick M. Pilarski, Ph.D. Presidente canadese CIFAR AI (Amii)

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Il dottor Patrick M. Pilarski è titolare della cattedra canadese CIFAR sull'intelligenza artificiale, ex presidente della ricerca canadese sull'intelligenza artificiale per la riabilitazione e professore associato presso la divisione di medicina fisica e riabilitazione, dipartimento di medicina, Università di Alberta.

Nel 2017, il Dr. Pilarski ha co-fondato il primo ufficio di ricerca internazionale di DeepMind, con sede a Edmonton, Alberta, dove ha ricoperto il ruolo di co-responsabile dell'ufficio e scienziato ricercatore senior fino al 2023. È membro del Consiglio di amministrazione e membro del Consiglio di amministrazione dell'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), co-dirige il laboratorio Bionic Limbs for Improved Natural Control (BLINC) ed è ricercatore principale del Reinforcement Learning and Artificial Intelligence Laboratory (RLAI) e della Sensory Motor Adaptive Rehabilitation Technology (SMART) Network presso l'Università dell'Alberta.

Il Dr. Pilarski è il pluripremiato autore o coautore di oltre 120 articoli sottoposti a revisione paritaria, membro senior dell'IEEE ed è stato sostenuto da borse di ricerca provinciali, nazionali e internazionali.

Ci siamo seduti per un'intervista alla conferenza annuale 2023 Upper Bound sull'intelligenza artificiale che si tiene a Edmonton, AB e ospitata da Amii (Alberta Machine Intelligence Institute).

Come ti sei trovato nell'IA? Cosa ti ha attratto del settore?

Queste sono due domande separate. In termini di ciò che mi attrae dell'intelligenza artificiale, c'è qualcosa di bello nel modo in cui la complessità può emergere e nel modo in cui la struttura può emergere dalla complessità. L'intelligenza è solo uno di questi straordinari esempi di ciò, quindi sia che provenga dalla biologia o dal modo in cui vediamo emergere comportamenti elaborati nelle macchine, penso che ci sia qualcosa di bello in questo. Questo mi ha sempre affascinato per molto tempo, e il mio percorso molto lungo e tortuoso per lavorare nell'area dell'intelligenza artificiale in cui lavoro ora, ovvero macchine che imparano attraverso prove ed errori, sistemi di rinforzo che interagiscono con gli esseri umani mentre sono entrambi immersi in esso, il flusso dell'esperienza, il flusso del tempo, attraversava tutti i tipi di altipiani diversi. Ho studiato come le macchine e gli esseri umani potrebbero interagire in termini di dispositivi biomeccatronici e biotecnologie, cose come arti artificiali e protesi.

Ho esaminato come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per supportare la diagnostica medica, come possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale per iniziare a comprendere i modelli che portano alle malattie o come diverse malattie potrebbero presentarsi in termini di registrazioni su una macchina. Ma tutto questo fa parte di questo lungo viaggio per iniziare davvero ad apprezzare come potresti essere in grado di ottenere comportamenti molto complessi da basi molto semplici. Ed è questo che amo davvero, soprattutto dell'apprendimento per rinforzo, è l'idea che la macchina possa inserirsi nel flusso del tempo e imparare dalla propria esperienza a mostrare comportamenti molto complessi e catturare sia i fenomeni complessi, in realtà, nel mondo che la circonda . Questa è stata una forza trainante.

Per quanto riguarda i suoi meccanismi, in realtà ho seguito molti corsi di medicina dello sport e cose del genere al liceo. Ho studiato medicina dello sport e ora qui lavoro in un ambiente in cui osservo come l'intelligenza artificiale e le tecnologie riabilitative si uniscono per supportare le persone nella loro vita quotidiana. È un viaggio molto interessante, come il fascino collaterale per i sistemi complessi e la complessità, e poi la pragmatica molto pratica su come iniziare a pensare a come gli esseri umani possono essere supportati meglio, vivere le vite che vogliono vivere.

In che modo lo sport ti ha portato inizialmente alle protesi?

Ciò che è veramente interessante in campi come la medicina dello sport è osservare il corpo umano e come i bisogni unici di qualcuno, sia sportivo che altro, possano di fatto essere supportati da altre persone, attraverso procedure e processi. Gli arti bionici e le tecnologie protesiche riguardano la costruzione di dispositivi, sistemi di costruzione, tecnologia di costruzione che aiuta le persone a vivere la vita che desiderano vivere. Queste due cose sono davvero strettamente collegate. In realtà è davvero entusiasmante poter chiudere il cerchio e vedere alcuni di quegli interessi molto precedenti concretizzarsi, ancora una volta, co-dirigendo un laboratorio in cui osserviamo... E in particolare i sistemi di apprendimento automatico che funzionano in modo strettamente accoppiato, la persona che sono progettati per supportare.